Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 108
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Swerts
2
75 kgTamames
3
66 kgLasa
7
68 kgRosiers
10
78 kgKuiper
15
69 kgDíaz
20
72 kgAllan
50
73 kgDe Brauwere
53
63 kg
2
75 kgTamames
3
66 kgLasa
7
68 kgRosiers
10
78 kgKuiper
15
69 kgDíaz
20
72 kgAllan
50
73 kgDe Brauwere
53
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
2
53
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SWERTS Roger | 75 |
| 3 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 7 | LASA Miguel María | 68 |
| 10 | ROSIERS Roger | 78 |
| 15 | KUIPER Hennie | 69 |
| 20 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 50 | ALLAN Donald | 73 |
| 53 | DE BRAUWERE Lucien | 63 |