Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 4 | KUIPER Hennie | 69 |
| 11 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 12 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 15 | ROSIERS Roger | 78 |
| 21 | PRIEM Cees | 75 |
| 23 | NISTAL Tomás | 68 |
| 41 | AJA Gonzalo | 66 |
| 42 | ALLAN Donald | 73 |
| 63 | GILSON Roger | 70 |
| 69 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 77 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 83 | DEN HERTOG Fedor | 76 |