Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | PRIEM Cees | 75 |
| 7 | KUIPER Hennie | 69 |
| 10 | ALLAN Donald | 73 |
| 27 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 28 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 29 | AJA Gonzalo | 66 |
| 35 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 44 | ROSIERS Roger | 78 |
| 50 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 53 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 54 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 67 | GILSON Roger | 70 |