Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | KUIPER Hennie | 69 |
| 19 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 20 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 21 | AJA Gonzalo | 66 |
| 23 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 33 | ROSIERS Roger | 78 |
| 41 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 51 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 53 | GILSON Roger | 70 |
| 55 | PRIEM Cees | 75 |