Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 5 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 6 | PRIEM Cees | 75 |
| 12 | GILSON Roger | 70 |
| 13 | KUIPER Hennie | 69 |
| 23 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 39 | ROSIERS Roger | 78 |
| 41 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 43 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 52 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 55 | ALLAN Donald | 73 |
| 56 | AJA Gonzalo | 66 |