Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VIEJO José Luis | 64 |
4 | POLLENTIER Michel | 62 |
5 | MAERTENS Freddy | 65 |
9 | THALER Klaus-Peter | 60 |
14 | LASA Miguel María | 68 |
16 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
17 | TAMAMES Agustín | 66 |
24 | LADRÓN Rafael | 74 |
35 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
44 | DEMEYER Marc | 85 |