Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 3 | LASA Miguel María | 68 |
| 4 | NEEL Mike | 79 |
| 5 | PRIEM Cees | 75 |
| 6 | VIEJO José Luis | 64 |
| 11 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 12 | DEMEYER Marc | 85 |
| 21 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 26 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 30 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 35 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 49 | LADRÓN Rafael | 74 |