Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Aja
4
66 kgHinault
9
62 kgBernaudeau
12
64 kgElorriaga
33
85 kgvan Katwijk
43
75 kgDidier
63
67 kgMcCormack
67
57 kg
4
66 kgHinault
9
62 kgBernaudeau
12
64 kgElorriaga
33
85 kgvan Katwijk
43
75 kgDidier
63
67 kgMcCormack
67
57 kg
Weight (KG) →
Result →
85
57
4
67
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | AJA Gonzalo | 66 |
| 9 | HINAULT Bernard | 62 |
| 12 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 33 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 43 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 63 | DIDIER Lucien | 67 |
| 67 | MCCORMACK Alan | 57 |