Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 4 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 14 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 18 | HINAULT Bernard | 62 |
| 20 | VIEJO José Luis | 64 |
| 35 | AJA Gonzalo | 66 |
| 61 | MCCORMACK Alan | 57 |
| 70 | DIDIER Lucien | 67 |
| 86 | DEMIERRE Serge | 70 |