Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 3 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 5 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 9 | DE WOLF Fons | 75 |
| 11 | LASA Miguel María | 68 |
| 13 | MARTIN Raymond | 62 |
| 25 | AJA Gonzalo | 66 |
| 34 | LADRÓN Rafael | 74 |
| 51 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |