Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 2 | DE WOLF Fons | 75 |
| 3 | LASA Miguel María | 68 |
| 6 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 7 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 8 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 14 | MARTIN Raymond | 62 |
| 15 | MARTINEZ Paulino | 80 |
| 16 | VIEJO José Luis | 64 |
| 26 | LADRÓN Rafael | 74 |
| 27 | AJA Gonzalo | 66 |
| 54 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |