Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 7 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 8 | LASA Miguel María | 68 |
| 12 | VIEJO José Luis | 64 |
| 50 | LADRÓN Rafael | 74 |
| 56 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 59 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 76 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 80 | DE WILDE Etienne | 70 |