Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 105
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KELLY Sean | 77 |
4 | THALER Klaus-Peter | 60 |
6 | LASA Miguel María | 68 |
8 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
10 | VIEJO José Luis | 64 |
20 | LADRÓN Rafael | 74 |
40 | POLLENTIER Michel | 62 |
71 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
75 | DE WILDE Etienne | 70 |
75 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |