Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 125
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | KELLY Sean | 77 |
4 | THALER Klaus-Peter | 60 |
5 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
6 | DE WILDE Etienne | 70 |
10 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
24 | VIEJO José Luis | 64 |
29 | LASA Miguel María | 68 |
51 | LADRÓN Rafael | 74 |
66 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
84 | POLLENTIER Michel | 62 |