Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 160
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Lasa
5
68 kgBittinger
15
69 kgFernández
24
68 kgLadrón
29
74 kgMarcussen
35
70 kg
5
68 kgBittinger
15
69 kgFernández
24
68 kgLadrón
29
74 kgMarcussen
35
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
5
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | LASA Miguel María | 68 |
15 | BITTINGER René | 69 |
24 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
29 | LADRÓN Rafael | 74 |
35 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |