Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.8 * peso - 250
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
Fernández
3
68 kgLasa
4
68 kgMarcussen
15
70 kgLadrón
32
74 kgBittinger
37
69 kg
3
68 kgLasa
4
68 kgMarcussen
15
70 kgLadrón
32
74 kgBittinger
37
69 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
3
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
4 | LASA Miguel María | 68 |
15 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
32 | LADRÓN Rafael | 74 |
37 | BITTINGER René | 69 |