Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 9.8 * peso - 652
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 9.8 posiciones en el resultado.
Fernández
4
68 kgLasa
16
68 kgBittinger
35
69 kgMarcussen
50
70 kgLadrón
71
74 kg
4
68 kgLasa
16
68 kgBittinger
35
69 kgMarcussen
50
70 kgLadrón
71
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
4
71
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
16 | LASA Miguel María | 68 |
35 | BITTINGER René | 69 |
50 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
71 | LADRÓN Rafael | 74 |