Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.5 * peso - 356
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.5 posiciones en el resultado.
Fernández
1
68 kgLasa
2
68 kgMarcussen
21
70 kgLadrón
44
74 kgBittinger
60
69 kg
1
68 kgLasa
2
68 kgMarcussen
21
70 kgLadrón
44
74 kgBittinger
60
69 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
1
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
2 | LASA Miguel María | 68 |
21 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
44 | LADRÓN Rafael | 74 |
60 | BITTINGER René | 69 |