Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.7 * peso + 280
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.7 posiciones en el resultado.
Marcussen
3
70 kgLadrón
8
74 kgLasa
12
68 kgFernández
33
68 kgBittinger
56
69 kg
3
70 kgLadrón
8
74 kgLasa
12
68 kgFernández
33
68 kgBittinger
56
69 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
3
56
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
8 | LADRÓN Rafael | 74 |
12 | LASA Miguel María | 68 |
33 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
56 | BITTINGER René | 69 |