Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -7.4 * peso + 617
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -7.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 5 | KUIPER Hennie | 69 |
| 10 | GAYANT Martial | 69 |
| 13 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 15 | HINAULT Bernard | 62 |
| 27 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 31 | LEMOND Greg | 67 |
| 38 | DELGADO Pedro | 64 |
| 69 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 72 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 87 | DIDIER Lucien | 67 |
| 990 | FIGNON Laurent | 67 |