Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 3 | HINAULT Bernard | 62 |
| 7 | DIDIER Lucien | 67 |
| 8 | KUIPER Hennie | 69 |
| 11 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 16 | GAYANT Martial | 69 |
| 20 | FIGNON Laurent | 67 |
| 30 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 36 | DELGADO Pedro | 64 |
| 41 | LEMOND Greg | 67 |
| 56 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |