Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
2 | SARONNI Giuseppe | 65 |
6 | HINAULT Bernard | 62 |
11 | GAYANT Martial | 69 |
24 | KUIPER Hennie | 69 |
28 | FIGNON Laurent | 67 |
36 | VILAMAJO Jaime | 70 |
41 | DIDIER Lucien | 67 |
44 | DELGADO Pedro | 64 |
49 | LEMOND Greg | 67 |
57 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |