Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 133
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
4 | LEMOND Greg | 67 |
10 | FIGNON Laurent | 67 |
12 | KUIPER Hennie | 69 |
17 | GAYANT Martial | 69 |
19 | SARONNI Giuseppe | 65 |
39 | DIDIER Lucien | 67 |
40 | DELGADO Pedro | 64 |
48 | HINAULT Bernard | 62 |
57 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
86 | VILAMAJO Jaime | 70 |