Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Fignon
2
67 kgDelgado
8
64 kgKuiper
9
69 kgHinault
11
62 kgDidier
17
67 kgGayant
37
69 kg
2
67 kgDelgado
8
64 kgKuiper
9
69 kgHinault
11
62 kgDidier
17
67 kgGayant
37
69 kg
Weight (KG) →
Result →
69
62
2
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FIGNON Laurent | 67 |
| 8 | DELGADO Pedro | 64 |
| 9 | KUIPER Hennie | 69 |
| 11 | HINAULT Bernard | 62 |
| 17 | DIDIER Lucien | 67 |
| 37 | GAYANT Martial | 69 |