Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Delgado
4
64 kgMoser
10
79 kgPollentier
13
62 kgVilamajo
34
70 kgMujika
49
73 kgMartinelli
67
74 kg
4
64 kgMoser
10
79 kgPollentier
13
62 kgVilamajo
34
70 kgMujika
49
73 kgMartinelli
67
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
62
4
67
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | DELGADO Pedro | 64 |
| 10 | MOSER Francesco | 79 |
| 13 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 34 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 49 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 67 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |