Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.8 * peso + 230
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 5 | MOSER Francesco | 79 |
| 10 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
| 31 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 36 | DELGADO Pedro | 64 |
| 39 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 54 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 114 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |