Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Moser
1
79 kgDelgado
10
64 kgPollentier
14
62 kgFernández
62
68 kgMartinelli
72
74 kg
1
79 kgDelgado
10
64 kgPollentier
14
62 kgFernández
62
68 kgMartinelli
72
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
62
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOSER Francesco | 79 |
10 | DELGADO Pedro | 64 |
14 | POLLENTIER Michel | 62 |
62 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
72 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |