Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Pollentier
8
62 kgDelgado
11
64 kgMoser
16
79 kgVilamajo
37
70 kgMujika
40
73 kg
8
62 kgDelgado
11
64 kgMoser
16
79 kgVilamajo
37
70 kgMujika
40
73 kg
Weight (KG) →
Result →
79
62
8
40
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 11 | DELGADO Pedro | 64 |
| 16 | MOSER Francesco | 79 |
| 37 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 40 | MUJIKA Jokin | 73 |