Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.7 * peso - 228
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.7 posiciones en el resultado.
Delgado
1
64 kgKelly
9
77 kgde Rooij
38
69 kgMujika
43
73 kgDuclos-Lassalle
49
73 kgDe Wolf
81
75 kgInduráin
84
76 kg
1
64 kgKelly
9
77 kgde Rooij
38
69 kgMujika
43
73 kgDuclos-Lassalle
49
73 kgDe Wolf
81
75 kgInduráin
84
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
84
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DELGADO Pedro | 64 |
9 | KELLY Sean | 77 |
38 | DE ROOIJ Theo | 69 |
43 | MUJIKA Jokin | 73 |
49 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
81 | DE WOLF Fons | 75 |
84 | INDURÁIN Miguel | 76 |