Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Kelly
4
77 kgDelgado
7
64 kgBernaudeau
11
64 kgDuclos-Lassalle
19
73 kgde Rooij
47
69 kgMujika
54
73 kg
4
77 kgDelgado
7
64 kgBernaudeau
11
64 kgDuclos-Lassalle
19
73 kgde Rooij
47
69 kgMujika
54
73 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
4
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KELLY Sean | 77 |
7 | DELGADO Pedro | 64 |
11 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
19 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
47 | DE ROOIJ Theo | 69 |
54 | MUJIKA Jokin | 73 |