Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
3 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
9 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
10 | WINNEN Peter | 60 |
13 | DE ROOIJ Theo | 69 |
18 | INDURÁIN Miguel | 76 |
19 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
23 | DELGADO Pedro | 64 |
27 | MUJIKA Jokin | 73 |
121 | VILAMAJO Jaime | 70 |
131 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |