Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 7 | DELGADO Pedro | 64 |
| 9 | KELLY Sean | 77 |
| 10 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 12 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 31 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 71 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 74 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 146 | VILAMAJO Jaime | 70 |