Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 92
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DELGADO Pedro | 64 |
6 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
18 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
27 | WINNEN Peter | 60 |
30 | KELLY Sean | 77 |
34 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
45 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
69 | MUJIKA Jokin | 73 |
71 | VILAMAJO Jaime | 70 |
81 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |