Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
20 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
28 | KELLY Sean | 77 |
30 | WINNEN Peter | 60 |
34 | DELGADO Pedro | 64 |
37 | MUJIKA Jokin | 73 |
40 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
43 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
49 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
72 | BITTINGER René | 69 |
89 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
90 | DE WOLF Fons | 75 |
91 | DE ROOIJ Theo | 69 |
93 | YATES Sean | 74 |
112 | INDURÁIN Miguel | 76 |
136 | PLANCKAERT Eddy | 69 |