Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
De Wolf
1
75 kgDelgado
4
64 kgKelly
12
77 kgHerrera
27
57 kgBaronchelli
28
72 kgBernaudeau
37
64 kg
1
75 kgDelgado
4
64 kgKelly
12
77 kgHerrera
27
57 kgBaronchelli
28
72 kgBernaudeau
37
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE WOLF Fons | 75 |
| 4 | DELGADO Pedro | 64 |
| 12 | KELLY Sean | 77 |
| 27 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
| 28 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 37 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |