Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.8 * peso - 150
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KELLY Sean | 77 |
| 7 | FIGNON Laurent | 67 |
| 10 | DELGADO Pedro | 64 |
| 11 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 15 | WINNEN Peter | 60 |
| 70 | SUKHORUCHENKOV Sergei | 72 |
| 75 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 76 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 89 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 92 | INDURÁIN Miguel | 76 |