Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.6 * peso - 264
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
| 3 | FIGNON Laurent | 67 |
| 4 | DELGADO Pedro | 64 |
| 22 | EARLEY Martin | 62 |
| 42 | WELTZ Johnny | 65 |
| 51 | LILHOLT Søren | 72 |
| 62 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 70 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 73 | VILAMAJO Jaime | 70 |