Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Planckaert
1
69 kgDomínguez
3
67 kgElliott
5
76 kgHolm Sørensen
9
77 kg
1
69 kgDomínguez
3
67 kgElliott
5
76 kgHolm Sørensen
9
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
67
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 3 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 5 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 9 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |