Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Planckaert
2
69 kgSkibby
4
70 kgElliott
9
76 kgKonyshev
12
77 kgvan der Poel
14
70 kg
2
69 kgSkibby
4
70 kgElliott
9
76 kgKonyshev
12
77 kgvan der Poel
14
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
69
2
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 4 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 9 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 12 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 14 | VAN DER POEL Adrie | 70 |