Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
van der Poel
2
70 kgMauri
4
68 kgDomínguez
5
67 kgSciandri
8
75 kgElliott
11
76 kg
2
70 kgMauri
4
68 kgDomínguez
5
67 kgSciandri
8
75 kgElliott
11
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
67
2
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 4 | MAURI Melchor | 68 |
| 5 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 8 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 11 | ELLIOTT Malcolm | 76 |