Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Rominger
1
65 kgZülle
2
72 kgZarrabeitia
7
63 kgDelgado
8
64 kgBreukink
11
70 kgAlonso
13
70 kgMauri
14
68 kg
1
65 kgZülle
2
72 kgZarrabeitia
7
63 kgDelgado
8
64 kgBreukink
11
70 kgAlonso
13
70 kgMauri
14
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
63
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROMINGER Tony | 65 |
| 2 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 7 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
| 8 | DELGADO Pedro | 64 |
| 11 | BREUKINK Erik | 70 |
| 13 | ALONSO Marino | 70 |
| 14 | MAURI Melchor | 68 |