Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 3 | JALABERT Laurent | 66 |
| 4 | ZABEL Erik | 69 |
| 9 | POLI Eros | 87 |
| 10 | ZANINI Stefano | 80 |
| 11 | BARTOLI Michele | 65 |
| 12 | HINCAPIE George | 83 |
| 13 | USHAKOV Serhiy | 73 |
| 14 | OZERS Kaspars | 73 |
| 17 | OLANO Abraham | 70 |
| 18 | BAFFI Adriano | 70 |
| 19 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 25 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 30 | SCIREA Mario | 80 |