Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
3 | DIETZ Bert | 69 |
4 | MAURI Melchor | 68 |
6 | CHANTEUR Pascal | 62 |
8 | MEJIA Alvaro | 63 |
9 | UGRUMOV Piotr | 58 |
11 | OZOLS Dainis | 74 |
13 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
20 | VIRENQUE Richard | 65 |
22 | ZANINI Stefano | 80 |
23 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
25 | JALABERT Laurent | 66 |
26 | ZABEL Erik | 69 |
27 | AMORIM Gonçalo | 67 |
28 | OLANO Abraham | 70 |
29 | BOOGERD Michael | 62 |