Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OLANO Abraham | 70 |
| 2 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 3 | MAURI Melchor | 68 |
| 4 | UGRUMOV Piotr | 58 |
| 5 | JALABERT Laurent | 66 |
| 6 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 8 | CASERO Ángel Luis | 72 |
| 9 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
| 10 | ANDERSSON Michael | 71 |
| 11 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
| 12 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 16 | BARTOLI Michele | 65 |