Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Jalabert
1
66 kgOlano
2
70 kgZülle
3
72 kgCuesta
4
62 kgBartoli
5
65 kgMauri
6
68 kgBruyneel
8
71 kgGarcía Casas
9
63 kgRodrigues
12
68 kgPantani
13
58 kgSerrano
15
63 kgRiis
16
71 kgAlonso
20
70 kgVirenque
21
65 kgGianetti
22
62 kgUgrumov
24
58 kgPlaza
25
68 kgMeinert-Nielsen
26
73 kgMerckx
30
77 kg
1
66 kgOlano
2
70 kgZülle
3
72 kgCuesta
4
62 kgBartoli
5
65 kgMauri
6
68 kgBruyneel
8
71 kgGarcía Casas
9
63 kgRodrigues
12
68 kgPantani
13
58 kgSerrano
15
63 kgRiis
16
71 kgAlonso
20
70 kgVirenque
21
65 kgGianetti
22
62 kgUgrumov
24
58 kgPlaza
25
68 kgMeinert-Nielsen
26
73 kgMerckx
30
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JALABERT Laurent | 66 |
2 | OLANO Abraham | 70 |
3 | ZÜLLE Alex | 72 |
4 | CUESTA Iñigo | 62 |
5 | BARTOLI Michele | 65 |
6 | MAURI Melchor | 68 |
8 | BRUYNEEL Johan | 71 |
9 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
12 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
13 | PANTANI Marco | 58 |
15 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
16 | RIIS Bjarne | 71 |
20 | ALONSO Marino | 70 |
21 | VIRENQUE Richard | 65 |
22 | GIANETTI Mauro | 62 |
24 | UGRUMOV Piotr | 58 |
25 | PLAZA David | 68 |
26 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
30 | MERCKX Axel | 77 |