Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZANINI Stefano | 80 |
3 | JALABERT Laurent | 66 |
5 | BAFFI Adriano | 70 |
7 | SKIBBY Jesper | 70 |
11 | ZAMANA Cezary | 74 |
12 | BARTOLI Michele | 65 |
13 | OLANO Abraham | 70 |
15 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
16 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
17 | ZABEL Erik | 69 |
19 | WELTZ Johnny | 65 |
21 | MAURI Melchor | 68 |
22 | CHANTEUR Pascal | 62 |
24 | UGRUMOV Piotr | 58 |
25 | BRUYNEEL Johan | 71 |
30 | ZÜLLE Alex | 72 |