Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | BAFFI Adriano | 70 |
| 4 | BARTOLI Michele | 65 |
| 7 | OLANO Abraham | 70 |
| 9 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 11 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 15 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 16 | MAURI Melchor | 68 |
| 17 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 24 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
| 26 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
| 27 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 28 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 29 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |