Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Olano
1
70 kgJalabert
2
66 kgZülle
3
72 kgBruyneel
4
71 kgBartoli
5
65 kgRiis
6
71 kgMauri
7
68 kgAndersson
8
71 kgCasero
9
72 kgEkimov
10
69 kgBaffi
13
70 kgUgrumov
15
58 kgAlonso
16
70 kgVirenque
17
65 kgRodrigues
21
68 kgBrignoli
22
78 kgMøller
24
70 kgPlaza
27
68 kgMeinert-Nielsen
28
73 kgMerckx
29
77 kg
1
70 kgJalabert
2
66 kgZülle
3
72 kgBruyneel
4
71 kgBartoli
5
65 kgRiis
6
71 kgMauri
7
68 kgAndersson
8
71 kgCasero
9
72 kgEkimov
10
69 kgBaffi
13
70 kgUgrumov
15
58 kgAlonso
16
70 kgVirenque
17
65 kgRodrigues
21
68 kgBrignoli
22
78 kgMøller
24
70 kgPlaza
27
68 kgMeinert-Nielsen
28
73 kgMerckx
29
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OLANO Abraham | 70 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | ZÜLLE Alex | 72 |
4 | BRUYNEEL Johan | 71 |
5 | BARTOLI Michele | 65 |
6 | RIIS Bjarne | 71 |
7 | MAURI Melchor | 68 |
8 | ANDERSSON Michael | 71 |
9 | CASERO Ángel Luis | 72 |
10 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
13 | BAFFI Adriano | 70 |
15 | UGRUMOV Piotr | 58 |
16 | ALONSO Marino | 70 |
17 | VIRENQUE Richard | 65 |
21 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
22 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
24 | MØLLER Claus Michael | 70 |
27 | PLAZA David | 68 |
28 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
29 | MERCKX Axel | 77 |