Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 2 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | MAURI Melchor | 68 |
| 4 | BARTOLI Michele | 65 |
| 6 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 7 | OLANO Abraham | 70 |
| 8 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 9 | RIIS Bjarne | 71 |
| 12 | SERRANO Marcos Antonio | 63 |
| 14 | MERCKX Axel | 77 |
| 22 | ZÜLLE Alex | 72 |