Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Rodríguez
1
58 kgHeras
3
59 kgMenchov
4
65 kgMancebo
5
64 kgGarcía Quesada
6
63 kgSastre
7
61 kgCuesta
8
62 kgLastras
9
68 kgSimoni
10
59 kgPereiro
11
67 kgLaiseka
12
63 kgArdila
13
58 kgZaballa
16
66 kgVerbrugghe
17
70 kgSánchez
18
65 kgScheirlinckx
20
78 kgScarponi
21
62 kgBeloki
22
68 kgAerts
23
68 kgMercado
24
56 kgVicioso
25
60 kg
1
58 kgHeras
3
59 kgMenchov
4
65 kgMancebo
5
64 kgGarcía Quesada
6
63 kgSastre
7
61 kgCuesta
8
62 kgLastras
9
68 kgSimoni
10
59 kgPereiro
11
67 kgLaiseka
12
63 kgArdila
13
58 kgZaballa
16
66 kgVerbrugghe
17
70 kgSánchez
18
65 kgScheirlinckx
20
78 kgScarponi
21
62 kgBeloki
22
68 kgAerts
23
68 kgMercado
24
56 kgVicioso
25
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
56
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
3 | HERAS Roberto | 59 |
4 | MENCHOV Denis | 65 |
5 | MANCEBO Francisco | 64 |
6 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
7 | SASTRE Carlos | 61 |
8 | CUESTA Iñigo | 62 |
9 | LASTRAS Pablo | 68 |
10 | SIMONI Gilberto | 59 |
11 | PEREIRO Óscar | 67 |
12 | LAISEKA Roberto | 63 |
13 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
16 | ZABALLA Constantino | 66 |
17 | VERBRUGGHE Rik | 70 |
18 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
20 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
21 | SCARPONI Michele | 62 |
22 | BELOKI Joseba | 68 |
23 | AERTS Mario | 68 |
24 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
25 | VICIOSO Ángel | 60 |